Come lavoro
Ogni progetto attraversa quattro fasi, dalla prima conversazione alla produzione.
Definizione
Obiettivi, utenti e vincoli diventano requisiti chiari e criteri di successo misurabili.
Sviluppo
Prodotti robusti con architettura pulita, costruiti su tutto lo stack.
Rifinitura
Testato sull'uso reale. UX, performance e casi limite vengono affinati.
Rilascio
Deploy in produzione con monitoring, documentazione e un handoff pulito.
Progetti in evidenza
Selezione di lavori recenti che uniscono AI e ingegneria del software

Git RAG Assistant
Q&A su codebase in locale con RAG: retrieval veloce, risposte grounded e una UI chat semplice.

Basket-AI
R&D sul tracciamento basket low-cost: YOLO per rilevamenti, OCR delle maglie e MOT sperimentale.
PaperInstance-Guided UDA
Raffinamento delle pseudo-label in Unsupervised Domain Adaptation per la segmentazione semantica utilizzando Segment Anything Model (SAM2).
Prodotti pubblicati
Anni di esperienza software
Incarichi di leadership
Tecnologie padroneggiate
