Ciao, sono Lorenzo Signorelli

Realizzo prodotti AI pronti alla produzione e sistemi scalabili.

Dagli assistenti agentici e le pipeline di computer vision al full-stack che li regge, dal prototipo alla produzione per grandi attori.

ReactTypeScriptNode.jsPythonNext.jsAI/ML
Lorenzo Signorelli

Come lavoro

Ogni progetto attraversa quattro fasi, dalla prima conversazione alla produzione.

01

Definizione

Obiettivi, utenti e vincoli diventano requisiti chiari e criteri di successo misurabili.

ScopingArchitectureSpecs
02

Sviluppo

Prodotti robusti con architettura pulita, costruiti su tutto lo stack.

ReactNext.jsNode.jsPythonPyTorch
03

Rifinitura

Testato sull'uso reale. UX, performance e casi limite vengono affinati.

TestingPerformanceUX
04

Rilascio

Deploy in produzione con monitoring, documentazione e un handoff pulito.

DockerCI/CDAWSMonitoring

Progetti in evidenza

Selezione di lavori recenti che uniscono AI e ingegneria del software

Git RAG Assistant

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Q&A su codebase in locale con RAG: retrieval veloce, risposte grounded e una UI chat semplice.

RAGLLMFastAPI+2
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R&D sul tracciamento basket low-cost: YOLO per rilevamenti, OCR delle maglie e MOT sperimentale.

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Instance-Guided UDA

Raffinamento delle pseudo-label in Unsupervised Domain Adaptation per la segmentazione semantica utilizzando Segment Anything Model (SAM2).

Computer VisionDeep LearningRobotics+3
0+

Prodotti pubblicati

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Anni di esperienza software

0x

Incarichi di leadership

0+

Tecnologie padroneggiate